DATABASE-SYS.AB1

Fundamentals of Database Systems

Discover the fundamentals of database systems, their applications, and the related technology. Get hands-on training from expert instructors.

  • Practice in 58 Praktische Übungen — nothing to install
  • 34 Interaktive Lektionen Und 324 topics mapped to the official exam objectives
  • 231 Testfragen zur Praxis

Intermediate Selbstgesteuert · 1 Jahr Zugang

58 Praktische LiveLabs

Practice real IT tasks in guided environments.

  • Reale Umgebungen
  • Automatisch bewertet
  • Keine Installation
34Interaktive Lektionen
324Topics
58LiveLab
231Testfragen zur Praxis
170Karteikarten
170Glossar der Begriffe

01 / Fähigkeiten, die Sie erwerben

What you will be able to do

Try Free → Keine Kreditkarte benötigt
From basic to advanced topics, this Fundamentals of Database Systems course covers everything you need to know about database systems and their applications. Start with a comprehensive introduction of the fundamentals including architecture, components, models, schemas, and more. Gradually, learn how to interact with the Database using programming languages like SQL, DML, and DDL. By the end of this database fundamentals course, you’ll be a pro at designing, implementing, and managing efficient database schemas. 
  • Apply data models like ER, and EER to represent real-world entities and relationships
  • Optimize performance with normalized database schemas
  • Expertise in SQL query language for data manipulation, retrieval, and analysis
  • Understand the components and architecture for storage, indexing, and query processing
  •  Awareness of transaction concepts, ACID properties, and concurrency control techniques
  • Knowledge of data security principles, techniques, and best practices
  • Write database applications using programming languages like Java, Python, or PHP
  • Ability to work with modern NoSQL databases like MongoDB
  • Process large datasets with big data technologies like Hadoop and Spark 
  • Identify patterns and trends with data mining and machine learning concepts 
  • Problem-solving and critical-thinking capabilities

Course Highlights

  • 34 Strukturierte Lektionen Umfassende Abdeckung der zentralen Kursziele
  • 58 Praktische LiveLabs Interaktive, geführte Szenarien mit sofortiger Auswertung
  • 231 Übungsfragen Bewertungstests mit ausführlichen Antwortbegründungen
  • 1 Jahr voller Zugang Selbstgesteuertes Lernen, jederzeit auf allen Geräten zugänglich

02 / Lektionen & Labore

See exactly what you will learn and practice

Übersicht herunterladen (PDF)

Unterrichtsplan

34 Interaktive Lektionen · 324 topics
01 Vorwort
02 Datenbanken und Datenbankbenutzer 12 topics · 1 LiveLab
  • Einführung
  • Ein Beispiel
  • Merkmale des Datenbankansatzes
  • Schauspieler vor Ort
  • Arbeiter hinter der Szene
  • Vorteile der Verwendung des DBMS-Ansatzes
  • Eine kurze Geschichte der Datenbankanwendungen
  • Wann Sie kein DBMS verwenden sollten
  • Zusammenfassung
  • Rezensionsfragen
  • Exercises
  • Ausgewählte Bibliographie

1 LiveLab in this lesson — see the labs panel →

03 Konzepte und Architektur von Datenbanksystemen 10 topics · 1 LiveLab
  • Datenmodelle, Schemata und Instanzen
  • Drei-Schema-Architektur und Datenunabhängigkeit
  • Datenbanksprachen und Schnittstellen
  • Die Datenbanksystemumgebung
  • Zentralisierte und Client/Server-Architekturen für DBMS
  • Klassifizierung von Datenbankverwaltungssystemen
  • Zusammenfassung
  • Rezensionsfragen
  • Exercises
  • Ausgewählte Bibliographie

1 LiveLab in this lesson — see the labs panel →

04 Datenmodellierung mit dem Entity-Relationship (ER)-Modell 15 topics · 1 LiveLab
  • Verwendung konzeptioneller Datenmodelle auf hoher Ebene für das Datenbankdesign
  • Eine Beispieldatenbankanwendung
  • Entitätstypen, Entitätssätze, Attribute und Schlüssel
  • Beziehungstypen, Beziehungssätze, Rollen und strukturelle Einschränkungen
  • Schwache Entitätstypen
  • Verfeinerung des ER-Designs für die UNTERNEHMENS-Datenbank
  • ER-Diagramme, Namenskonventionen und Designprobleme
  • Beispiel einer anderen Notation: UML-Klassendiagramme
  • Beziehungsarten mit höherem Abschluss als zwei
  • Ein weiteres Beispiel: Eine UNIVERSITÄTS-Datenbank
  • Zusammenfassung
  • Rezensionsfragen
  • Exercises
  • Laborübungen
  • Ausgewählte Bibliographie

1 LiveLab in this lesson — see the labs panel →

05 Das Enhanced Entity-Relationship (EER)-Modell 12 topics
  • Unterklassen, Oberklassen und Vererbung
  • Spezialisierung und Generalisierung
  • Einschränkungen und Merkmale von Spezialisierungs- und Generalisierungshierarchien
  • Modellierung von UNION-Typen mithilfe von Kategorien
  • Ein Beispiel für ein UNIVERSITÄTS-EER-Schema, Designoptionen und formale Definitionen
  • Beispiel einer anderen Notation: Darstellung von Spezialisierung und Generalisierung in UML-Klassend
  • Datenabstraktion, Wissensrepräsentation und Ontologiekonzepte
  • Zusammenfassung
  • Rezensionsfragen
  • Exercises
  • Laborübungen
  • Ausgewählte Bibliographie

Praktische Übungen Our edge

58 LiveLabs
  • Understanding the Basic Database System Environment
  • Understanding the Schema Architecture
  • Inserting Data into a Table
  • Updating Data in a Table
  • Creating and Updating a View
  • Creating a Table in SQL
Labore laufen direkt im Browser — nichts zu installieren.

03 / FAQS

Fragen, bevor Sie beginnen

Kontaktieren Sie uns ↗
Who should take this course?
Fundamentals of Database Systems course is designed for all those data enthusiasts wanting to gain insight into how data is stored and managed within organizations. Students and academicians with computer science and data science backgrounds can use this course to solidify their knowledge. Tech professionals involved in software development, data analysis, database administration, and web development will also benefit greatly from this course.
Are there any prerequisites for this course?
No, there are no formal prerequisites.
What career opportunities are available after this course?

The potential career paths after completing this course are plenty:

  • Database administrator
  • Database developer, architect, and engineer
  • Data scientist
  • Software engineer
  • Cloud database specialist
  • Cybersecurity analyst
  Does this course cover any advanced topics?
This is a beginner-friendly course focusing on the fundamentals of database systems. Some of the advanced topics covered here include NoSQL databases, distributed databases, cloud database technologies, advanced SQL, and more.
What is the course duration?
This is a self-paced course that can be completed at your own convenience. The single-user license is valid for 1 year from the date of purchase.

Learn Database Handling!

Step towards a successful career in data.

  • 1 Jahr voller Zugang
  • 58 LiveLab enthalten
  • Abschlusszertifikat
Kaufe jetzt — $279.99 Try Free

Keine Kreditkarte benötigt

Scrolle nach oben