1D0-622-v1.2
CIW: Data Analyst (1D0-622)
Numbers don’t lie, but they sure need a good interpreter. That’s why you’re here.
- Practice in 17 Praktische Übungen — nothing to install
- 7 Interaktive Lektionen Und 55 topics mapped to the official exam objectives
- 332 Testfragen zur Praxis Und 3 Ausführliche Tests
Beginner Selbstgesteuert · 1 Jahr Zugang 4.5/5 (80 Rezension)
17 Praktische LiveLabs
Practice real IT tasks in guided environments.
- Reale Umgebungen
- Automatisch bewertet
- Keine Installation
01 / Fähigkeiten, die Sie erwerben
What you will be able to do
This CIW: Data Analyst course aligns with the 1D0-622 exam objectives, equipping you with the knowledge and skills to earn the certification.
You’ll begin with fundamentals, covering data types, structures, quality data, and protection policies. Next, you’ll encounter big data and IT data management, learning when to migrate data to the cloud, database options, and how to leverage data for business decisions.
Explore essential analytics tools like Tableau, Google BigQuery, and Hadoop, capturing and transforming data. Finally, learn to report your findings visually!
- Understand data types, structures, and sources
- Evaluate data quality and protection policies
- Identify when to migrate data to the cloud
- Collaborate with departments using CRM for unified data insights
- Capture and transform data using Tableau and BigQuery
- Analyze big data in cloud and Hadoop environments
- Create effective dashboards, charts, and reports
- Present data insights using polished presentations
- Apply statistical methods for accurate data interpretation
- Manage data life cycles for optimal organization and accessibility
Target Career Roles
- Webdesigner
- IT-Fachkraft
- Internetberater
- Geschäftsmann
- Marketingprofi
02 / Lektionen & Labore
See exactly what you will learn and practice
Unterrichtsplan
7 Interaktive Lektionen · 55 topics01 Grundlagen der Datenanalyse 11 topics · 4 LiveLab +
- Die Bedeutung hochwertiger Quelldaten
- Datenstrukturtypen
- Vorteile zentralisierter Daten
- Strukturierte vs. unstrukturierte Daten
- Arten von Daten
- Typische Quellen für Geschäftsdaten
- Datenschutzrichtlinien
- Suchmaschinenoptimierung
- Datenlebenszyklusmanagement (DLM)
- Datenanalyseprozess
- Zusammenfassung der Lektion
4 LiveLab in this lesson — see the labs panel →
02 Introduction to Big Data 15 topics · 4 LiveLab +
- Big Data
- The Importance of IT Data Management
- IT Business Environments
- Cloud-Based Data
- Cloud-Native Data
- In-House Data
- When to Migrate In-House Data to the Cloud
- Variations of Cloud-Based Systems
- Typical Databases Used for Data Analysis
- Data-Driven Business Decisions
- Impact of Data Errors
- Importance of Organizational Strategy and Data Quality in Data Analytics
- Data Modeling
- Importance of Data Maintenance and Data Backup
- Lesson Summary
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03 Working with Data Sources 9 topics · 4 LiveLab +
- Data E-Harmony: Working with Different Departments to Bring Data Together
- The Purpose of Customer Relationship Management (CRM)
- CRM Integration: A Banking Scenario
- Obtaining Data from Email and User Forums
- Obtaining Data from Other Knowledge Bases
- Obtaining Data from CRM and Business-to-Business Frameworks
- Transaction, Payment and Inventory Data
- Using Multiple Data Sources
- Lesson Summary
4 LiveLab in this lesson — see the labs panel →
04 Tools for Capturing and Analyzing Data 9 topics · 2 LiveLab +
- Data Analytics Tools
- Capturing Data: Tableau Public
- Capturing Data: Google BigQuery
- Capturing Data: OpenRefine
- Overview: Hadoop-Based Environments
- Capturing and Analyzing Data in Hadoop
- The R Project
- Additional Software for Data Capture
- Lesson Summary
2 LiveLab in this lesson — see the labs panel →
05 Analyzing and Reporting Data 11 topics · 3 LiveLab +
- Network Traffic
- Data Integration
- Why Testing is Important?
- Statistical Computing and Programming
- Organizational Efforts and Business Outcomes
- Best Methods to Capture and Report Specific Data
- Data Analysis and Reporting Dashboards
- Create Reports and Charts
- Create a Presentation for Reporting Data
- Frequently Asked Questions for Presentations
- Lesson Summary
3 LiveLab in this lesson — see the labs panel →
06 Appendix A: Data Analyst Objectives and Locations +
07 Appendix B: Works Consulted +
Praktische Übungen Our edge
17 LiveLabs- Learning the Data Analysis Lingo
- Learning Structured and Unstructured Data in the Real World
- Analyzing the Metadata and Understanding Search Engine Optimization
- Using the AdSense and AdWords Services
- Analyzing and Utilizing Big Data
- Adapting to Changing Data Requirements
- Comparing Relational Database Management Systems
- Analyzing DDDM and Data for Blanket Technology
- Calculating the Churn Rate
- Analyzing Customer Relationship Management
- Calculating Consumer Lifetime Value in Banking
- Understanding the RFM Analysis for Customer Segmentation
- Creating a Stacked Bar Chart
- Using RStudio
- Creating a Gantt Chart
- Comparing Prezi and PowerPoint Presentations
- Creating a PowerPoint Presentation
03 / Prüfungsdetails
CIW: Data Analyst (1D0-622) Details
Die CIW-Datenanalysten-Zertifizierung ist die vierte Zertifizierung der CIW-Web- und Mobile-Design-Reihe. Sie umfasst die Nutzung von Daten zur Analyse aller Aspekte der Unternehmensführung und zur fundierten...
Bereit für die Prüfung?
Fügen Sie Ihren offiziellen 1D0-622-v1.2 Prüfungsgutschein zu Ihrer Bestellung hinzu.
Offizieller Gutschein · Schnelle Lieferung · Wiederholungspaket verfügbar04 / FAQS
Fragen, bevor Sie beginnen
What is the CIW Data Analyst certification, and who is it for?+
Is prior experience required to take this course?+
How does the CIW Data Analyst certification compare to other data certifications?+
What kind of jobs can I get with a Data Analyst certification?+
How much does the CIW data analyst exam cost?+
How can I start my data analyst career?+
Welche Voraussetzungen müssen für diese Prüfung erfüllt sein?+
Hier sind die Voraussetzungen:
- CIW-Benutzeroberflächendesigner oder vergleichbare Kenntnisse
- CIW Internet Business Associate oder vergleichbare Kenntnisse
- CIW Site Development Associate oder vergleichbare Kenntnisse
- CIW Advanced HTML5 & CSS3 Specialist oder vergleichbare Kenntnisse
- Kenntnisse in Tabellenkalkulation, Datenbanken, Geschäftsprozessen, Webseiten und Programmierung
Wie hoch ist die Prüfungsgebühr?+
Wo kann ich die Prüfung ablegen?+
Wie ist die Prüfung aufgebaut?+
Wie viele Fragen umfasst die Prüfung?+
Wie lange dauert die Prüfung?+
Welche Punktzahl ist zum Bestehen erforderlich?+
Wie lauten die Regelungen zur Wiederholung der Prüfung?+
Hier sind die Richtlinien für Wiederholungsaufnahmen:
- Zwischen dem ersten und dem zweiten Prüfungsversuch muss eine Wartezeit von 24 Stunden eingehalten werden.
- Wenn ein Kandidat die CIW-Prüfung besteht, ist es ihm nicht gestattet, diese CIW-Prüfung zu wiederholen.
- Wartezeit von 30 Kalendertagen ab dem Datum der vorherigen Prüfung vor jeder dritten oder weiteren Prüfung.
- Die Anzahl der Versuche, die ein Kandidat bei einer Prüfung unternehmen darf, ist nicht begrenzt, solange die Wartezeit von 30 Tagen eingehalten wird.
Welche Gültigkeit hat die Zertifizierung?+
Wo finde ich weitere Informationen zu dieser Prüfung?+
Analyze, Interpret, and Present Data
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- 1 Jahr voller Zugang
- 17 LiveLab enthalten
- Abschlusszertifikat
Keine Kreditkarte benötigt