Von einem Kursleiter geleitete Schulung
Data Modeling
Bei der lehrergeführten Schulung (ILT) handelt es sich um eine traditionelle Form der Ausbildung, bei der ein erfahrener Lehrer in einem Klassenzimmer oder einer virtuellen Sitzung die Teilnehmer schult.
Begrenzte Plätze verfügbar, melden Sie sich vor dem Datum an February 03, 2025.
warum sollte man einen von einem Lehrer geleiteten Kurs kaufen?
Die Investition in einen von einem Lehrer geleiteten Kurs bietet mehrere Vorteile, die Ihr Lernerlebnis erheblich verbessern können. Einer der wichtigsten Vorteile ist die Möglichkeit, fachkundige Anleitung durch erfahrene Fachleute zu erhalten, die über umfassendes Wissen und Fachkenntnisse in der jeweiligen Materie verfügen. Diese Lehrer können wertvolle Einblicke bieten, Ihre Fragen beantworten und eine auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnittene Anleitung bieten. Darüber hinaus folgen von einem Lehrer geleitete Kurse einem gut strukturierten Lehrplan und gewährleisten so einen umfassenden Lernprozess, der alle wesentlichen Themen abdeckt. Dieser strukturierte Ansatz ermöglicht es Ihnen, logisch und organisiert voranzukommen und eine solide Wissensbasis aufzubauen. Darüber hinaus bieten von einem Lehrer geleitete Kurse oft personalisiertes Feedback, sodass Sie individuelle Bewertungen und Anleitungen erhalten, um Ihr Verständnis und Ihre Fähigkeiten zu verbessern.
Professionelles Zertifikat.
Der Erhalt eines Abschlusszertifikats ist ein wesentlicher Vorteil, den viele von Dozenten geleitete Kurse mit sich bringen. Dieses Zertifikat dient als formelle Anerkennung Ihres erfolgreichen Abschlusses des Kurses und zeigt Ihr Engagement für Lernen und berufliche Weiterentwicklung. Es kann eine wertvolle Ergänzung Ihres Lebenslaufs oder Portfolios sein und Ihr Fachwissen und Engagement in einem bestimmten Bereich oder für bestimmte Fähigkeiten hervorheben. Das Zertifikat zeigt Arbeitgebern, Kunden oder Kollegen, dass Sie die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten erworben haben, um Aufgaben effektiv auszuführen. Es kann Ihre Glaubwürdigkeit erhöhen und Türen zu neuen Karrieremöglichkeiten oder Aufstiegsmöglichkeiten öffnen. Darüber hinaus vermittelt das Zertifikat ein Gefühl der Leistung und Zufriedenheit und bestätigt die Zeit und Mühe, die Sie in den Kurs investiert haben. Letztendlich bietet das Abschlusszertifikat einen greifbaren Beweis für Ihr Engagement für kontinuierliches Lernen und berufliches Wachstum und ist damit ein wertvolles Gut auf dem heutigen wettbewerbsorientierten Arbeitsmarkt.
Geschätzte Zeit
4 Months
Anmeldung bis
February 03, 2025
Fertigkeiten erworben
Kein Abschluss oder keine Fähigkeiten erforderlich.
Wie funktioniert es?
Zweimal wöchentliches Zoom-Meeting mit dem Studenten.
Als Pädagogin habe ich einen strukturierten Lernansatz implementiert, indem ich zweimal wöchentlich Zoom-Meetings mit meinen Schülern durchführe. Diese interaktive Plattform ist zu einem unschätzbar wertvollen Werkzeug geworden, um sinnvolle Verbindungen aufzubauen und spannende Diskussionen in einer virtuellen Unterrichtsumgebung zu ermöglichen.
AI-Tutor-Unterstützung.
Mentoring spielt eine entscheidende Rolle bei der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung von Menschen. Indem ich Mentoring anbiete, biete ich Menschen einen sicheren und unterstützenden Raum, um ihre Ziele, Herausforderungen und Bestrebungen zu erkunden.
Aufgaben und Note.
Aufgaben und Benotung sind wesentliche Bestandteile des Bildungsprozesses. Sie ermöglichen es den Schülern, ihr Verständnis von Konzepten und Fähigkeiten unter Beweis zu stellen, und bieten den Lehrern gleichzeitig die Möglichkeit, ihren Fortschritt zu beurteilen. Aufgaben sind darauf ausgelegt, das Lernen zu verstärken, kritisches Denken zu fördern und die eigenständige Problemlösung zu unterstützen.
Über diesen Kurs
Fähigkeiten, die Sie erwerben werden
Praktische Übungen
21+ LiveLab | 18+ Videoanleitungen | 00+ Minutes
Unterrichtsplan
Introduction
- Who Should Read This Course
- What the Course Covers
Introduction to Data Modeling
- Data-Centric Design
- Anatomy of a Data Model
- Importance of Data Modeling
- Measures of a Good Data Model
- How Data Models Fit Into Application Development
- Data Modeling Participants
Relational Model Components
- Conceptual and Logical Model Components
- Physical Model Components
Data and Process Modeling
- Data Model Diagramming Alternatives
- Process Models
- Unified Modeling Language (UML)
- Relating Entities and Processes
Organizing Database Project Work
- The Traditional Life Cycle
- Nontraditional Life Cycles
- The Project Triangle
Conceptual Data Modeling
- The Conceptual Modeling Process
- Creating the Model
- Evaluating the Model
Logical Database Design Using Normalization
- The Need for Normalization
- Applying the Normalization Process
- Denormalization
- Practice Problems
Beyond Third Normal Form
- Advanced Normalization
- Resolving Supertypes and Subtypes
- Generalizing Attributes
- Alternatives for Reference Data
Physical Database Design
- The Physical Design Process
- Designing Tables
- Integrating Business Rules and Data Integrity
- Adding Indexes for Performance
- Designing Views
Alternatives for Incorporating Business Rules
- The Anatomy of a Business Rule
- Implementing Business Rules in Data Models
- Limitations on Implementing Business Rules in Data Models
- Functional Classification of Business Rules
Alternatives for Handling Temporal Data
- Temporal Data Structures
- Calendar Data Structures
- Business Rules for Temporal Data
Modeling for Analytical Databases
- Data Warehouses
- Data Marts
- Modeling Analytical Data Structures
- Loading Data into Analytical Databases
Enterprise Data Modeling
- Enterprise Data Management
- The Enterprise Data Model
Häufig gestellte Fragen
Bereit anzufangen?